直击WAIC丨蘑菇车联携首个物理世界AI大模型MogoMind亮相WAIC 2025

发布时间：2025-09-07 08:57:30 来源：承上起下网 作者：百科

专题：2025世界人工智能大会

　　新浪科技讯 7月27日中午消息，直击近日全球人工智能领域年度盛会——2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）在上海举行。丨蘑菇车

　　大会期间，联携d亮蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的首个世界应用，展示深度理解物理世界的物理AI大模型MogoMind、智能体与物理世界实时交互的大模AI网络等多项核心技术产品。

　　在蘑菇车联展区，型M相MogoMind作为首个深度理解物理世界AI大模型备受关注。直击据悉，丨蘑菇车该模型参数规模达到了70亿，联携d亮感知精度、首个世界认知准确度超90%，物理多模态推理准确率超88%，大模能推演超800个交通场景，型M相目前已在北京、直击上海、浙江等8个城市落地应用。

　　相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。

　　MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。

　　通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。借助物理信息实时认知理解能力，MogoMind能够识别路面状况、交通标识、障碍物的物理状态，还能将复杂的交通环境信息转化为可理解、可执行的智能决策建议。

　　交通流预测方面，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素，预测未来时段的交通流量变化趋势。

　　MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生、预警提醒等多种服务，能够接入来自不同厂商、不同类型的交通设备与系统，包括道路传感器、车载终端、交通管理系统等，实现多源数据的统一管理和协同处理。

　　交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。出行领域，MogoMind提供物理世界实时信息的深度理解与规划决策服务，超视距路况提醒、最优路线动态规划、盲区风险实时感知等能力全面守护驾驶安全，提升出行效率。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。

　　依托MogoMind大模型能力，蘑菇车联推出多款L4级前装量产自动驾驶车辆，包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi，深度融入全局感知、深度认知和实时推理决策能力，推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫、无人零售等多场景应用。其中，自动驾驶巴士MOGOBUS搭载端到端“MogoAutoPilot+MogoMind”系统，具备交通环境实时感知、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力，已在全国10个省份实现成功运营，安全行驶里程突破200万公里，服务乘客超20万人次。

责任编辑：王翔

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